Avaliação e Desempenho
MAB 515 - 2o. Semestre de 2009

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Página atualizada em: 26-March-13


Índice

Programação das aulas

           
Aula Data Comentário Slides Tarefa
1 18/08 Informações sobre o curso, organização.    
2 20/08 Motivação para disciplina, importância de modelagem.   Começar a fazer a revisão de probabilidade
3 25/08 Exemplos, noções de variável de estado.   Continuar a revisão de probabilidade
4 27/08 Revisão de probabilidade: espaço amostral, eventos, probabilidade, probabilidade condicional, independência de eventos, teorema da probabilidade total, lei de Bayes. aula_2.pdf Continuar a revisão de probabilidade
5 01/09 Revisão de probabilidade: variável aleatória discreta, função probabilidade massa, função distribuição, exemplos de variável aleatória discreta e contínua. aula_3.pdf Fazer a lista 1
6 03/09 Não houve aula.   Fazer a lista 1
7 08/09 Revisão de probabilidade: esperança e variância. Exemplos de modelos: cinema com chegadas de 0, 1 ou 2 clientes e museu com duas rochas para serem visitadas.   Fazer a lista 1
8 10/09 ¨Point process¨, definição de quantidades de interesse (ex: vazão condicional), obtenção de resultados a partir de um modelo.   Entregar a lista 1
9 15/09 Demonstração das várias equações de equilíbrio, exemplos, solução das equações de equilíbrio.    
10 17/09 Recordação de resultados anteriores; cadeias de Markov; medidas de interesse: tempo de serviço, utilização, tempo médio de espera, etc; matriz de probabilidade de transição entre estados.    
11 22/09 Continuação da aula anterior.    
12 24/09 Exemplo baseado na aula anterior, dificuldade de se calcular as variáveis necessárias para as equações de equilíbrio.    
13 29/09 Não houve aula.    
14 01/10 Exemplo do museu com dois visitantes. Problemas para montar o modelo: cáculo do tempo residual de serviço, cálculo da distribuição do mínimo de duas variáveis aleatórias, cálculo de probabilidade de um evento ocorrer primeiro que o outro. Cálculo da distribuição do mínimo de duas v.a. exponenciais, demonstração da propriedade de ¨memoryless¨ da v.a. exponencial.    
15 06/10 Não houve aula - Semana de Iniciação Científica.   Fazer listas 2 e 3
16 08/10 Não houve aula - Semana de Iniciação Científica.   Fazer listas 2 e 3
17 13/10 Solução de uma fila simples com capacidade de buffer limitada e ilimitada; cálculo de medidas de interesse (número médio de clientes na fila, vazão e taxa de perda).   Fazer listas 2 e 3
18 15/10 Cálculo da probabilidade de um evento ocorrer primeiro que o outro (v.a. exponencial), medidas de interesse de filas (tempo médio no sistema), PASTA. aula_4.pdf Fazer listas 2 e 3
19 20/10 Lei de Little, exemplos de filas M/M/m, M/M/1/m, M/M/m/m, M/M/1//M, medidas de interesse de filas. aula_4.pdf Entrega da lista 2 e fazer lista 3
20 22/10 Exemplo (1) sistema com processadores e memória e (2) sistema de um cluster com dois nós (confiabilidade).   Entrega da lista 3
21 27/10 Não houve aula.   Fazer a lista 4
22 29/10 Exemplo (1) sistema com CPU e I/O e (2) aviador que percorre cidades (Questão 5, lista 4).   Entrega da lista 4
23 03/11 Exemplos.    
24 05/11 Primeira prova.    
25 10/11 Introdução a simulação, geração de números aleatórios, método da transformada inversa. aula_simul_1.pdf  
26 12/11 Algoritmo para simular uma fila, cálculo de medidas de interesse. aula_simul_2.pdf Fazer a lista 5
27 17/11 Cálculo de medidas de interesse em uma simulação, validando a simulação, média e variância amostral. aula_simul_3.pdf Fazer a lista 5
28 19/11 Intervalo de confiança, organizando a simulação. aula_simul_3.pdf Entrega do exercício dado em aula.
29 24/11 Cálculo da probabilidade de transição após n slots de tempo - p_ij(n) e p_j(n)   Entrega da lista 5
30 26/11 Exemplos.   Fazer listas 6 e 7
31 01/12 Exemplos.   Entrega da lista 6
32 03/12 Segunda Prova.   Entrega da lista 7
33 10/12 Prova Final.    


Listas de exercícios

Projeto


Datas das provas



Outras Informações
  • Fazer uma revisão de probabilidade e estatística, pois o tema é fundamental para nossa disciplina. Consulte a lista de tópicos que você deve recordar.