COS868 - Probabilidade e Estatística para Aprendizado de Máquina - 2020/1

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Índice

Programação das aulas

Aula Data Conteúdo da aula Slides Outras Informações
1 10/3 Informações sobre o curso, organização, motivação para disciplina, importância de probabilidade e estatística aula_1.pdf Grupos no Google:
Para anuncios de professores: estatisticaufrj2020_anuncios@googlegroups.com
Para troca de mensagens entre os alunos: estatisticaufrj2020@googlegroups.com
2 12/3 Espaço amostral, eventos, álgebra de eventos, eventos mutuamente exclusivos, axiomas de probabilidade, análise combinatória, probabilidade condicional, independência de eventos aula_2.pdf  
3 19/3 Reunião com alunos para explicar novos passos do curso.    
4 26/3 Probabilidade condicional, independência de eventos, Teorema da probabilidade total, Lei de Bayes, Exemplos Lei de Bayes aula_3.pdf Vídeo interessante:
Bayes Theorem
5 31/3 Modelo simples do Covid-19.    
6 7/4 Resolução da lista de exercícios 1.    
7 9/4 Conceitos de análise de classificação binária. F1 Scores  
8 14/4 Conceitos básicos de modelagem Conceitos básicos de modelagem  
9 16/4 Conceitos básicos de modelagem Conceitos básicos de modelagem  
10 23/4 Conceitos básicos de modelagem Conceitos básicos de modelagem  
11 28/4 Variável aleatória, função probabilidade massa, função distribuição. Exemplos de v.a. discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson, Hipergeométrica aula_4.pdf  
12 5/5 V.a. contínua: função distribuição, função densidade; v.a. Exponencial (propriedade memoryless), Hipoexponencial, Erlang, Hiperexponencial, Calcular probabilidade de eventos envolvendo duas v.a. condicionando em uma delas aula_5_v2.pdf  
13 7/5 Comentários da segunda lista de exercícios   Why a very few have so much - Prof. Jordan Peterson video


Listas de exercícios

Projeto

Bibliografia